FXエンジニアリング | つじユウキ DevelopmentFX × 深層学習 × ソフトウェアエンジニアリング。ニューラルネットワークによるドル円システムトレードを開発・運用。特徴量エンジニアリング、モデル学習、バックテスト、リアル運用の記録。https://tsu-ji.com/入力データの特徴量エンジニアリングhttps://tsu-ji.com/dev/feature-engineering/https://tsu-ji.com/dev/feature-engineering/学習データの入力データを特徴量エンジニアリングで決定するプロセスSun, 31 May 2026 00:00:00 GMT遺伝的アルゴリズムで閾値探索https://tsu-ji.com/dev/genetic-algorithm/https://tsu-ji.com/dev/genetic-algorithm/アンサンブル戦略の閾値最適化とオーバーフィット対策Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 GMTモデルのアンサンブルは、とても有効でしたhttps://tsu-ji.com/dev/model-ensemble/https://tsu-ji.com/dev/model-ensemble/複数のモデルの予測値を単純平均してみると、パフォーマンスが単体モデルよりも明らかに改善した。トレード数も増えた。Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 GMTニューラルネットワークをこう理解すれば良いhttps://tsu-ji.com/dev/neural-network/https://tsu-ji.com/dev/neural-network/似た局面の平均を学習し、その偏りが未来でも再現されることを期待する。FX予測モデルを作りながら辿り着いた理解。Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 GMT運用でエッジを堅持するhttps://tsu-ji.com/dev/operations-engineering/https://tsu-ji.com/dev/operations-engineering/研究から運用へ。Avg 2~ pips/trade のエッジを壊さず、長期間維持するための考え方。Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 GMT乱数シードで、「当たり学習」と「ハズレ学習」があるhttps://tsu-ji.com/dev/seed-sensitivity/https://tsu-ji.com/dev/seed-sensitivity/学習時の乱数シードを変えるだけでパフォーマンスが変わるThu, 11 Jun 2026 00:00:00 GMT