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FXエンジニアリング | つじユウキ
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FX × 深層学習 × ソフトウェアエンジニアリング
ニューラルネットワークによるドル円システムトレードを開発・運用しています。
特徴量エンジニアリング、モデル学習、バックテスト、ライブ運用までの記録。
Posts
2026年7月13日
アルファエッジとベータエッジの違い
2026年7月13日
Train・Validation・Liveから見えた、現実的な性能上限
2026年7月12日
裁量トレードとクオンツトレードの違い
2026年7月12日
運用ログ 2026/07/06 Week
2026年7月9日
予測と正解の残差を分析してみた
2026年7月8日
損失関数の設計がモデル性能を決める
2026年7月8日
ドル円予測モデルで本当に解きたい問題
2026年7月7日
ニューラルネットワークをこう理解すれば良い
2026年7月7日
強化学習は使えるだろうか
2026年7月7日
チューニングが完了してやる事が無くなった
2026年7月6日
アンサンブルの標準偏差(Std)は「市場の異常」を検知できるか
2026年7月4日
運用ログ 2026/06/29 Week
2026年7月3日
教師なしクラスタリングで特徴量を検証した
2026年7月3日
ドル円予測で理解する期待値・条件付き確率
2026年7月2日
ライブ運用は良好、むしろ心配なぐらい
2026年6月28日
運用ログ 2026/06/22 Week
2026年6月20日
運用ログ 2026/06/15 Week
2026年6月19日
乱数シードで「当たり学習」と「ハズレ学習」が生まれる
2026年6月19日
多数の弱いシグナルを活用する方が有効か
2026年6月17日
高ボラだけで学習したら成績は良くなるのか?