ニューラルネットワークでエッジを探し出す

エッジを見つけ出すには、ニューラルネットワークこそが使える。

解きたい問題はこうだ。

金融時系列、為替やドル円の値動きは、ランダム、ノイズが含まれる。

どこかに、エッジと言われている優位性が埋もれている。

過去データから得られる統計的優位性である。

統計的とは、過去データがこうなら、未来もこうなるを支持するメソッドだ。

過去データに少しだけ現れる偏りだ。それが未来にも再現することに賭けていること。

結局、賭けなのだ。

確信度の強弱が数値で表現されていて、支持されているが。

あるタイミングで、ある状態のときに、現れる。

状態Xのときに、期待値Yが、算出される。

期待値は、出る結果値の平均のこと。

条件付き確率

移動平均がこうだとか、ボラティリティーがこうだとか、ローソク足の形がどうだとか、手動で探索する。思いつき、勘違いの閃きなのか、

文系的、哲学的、お気持ちではなく、数値データに写像して、落とし込む、データドリブンのアプローチ